Calendrier des Formations

Objectifs pédagogiques : Découvrir l’Intelligence artificielle et identifier ses défis et ses opportunités. L’architecture d’un projet d’Intelligence Artificielle.

Contenu de la formation

Découverte de l’Intelligence Artificielle

– Les applications actuelles de l’IA dans la vie de tous jours

– Les principes de base l’IA

– L’IA , mythes et réalités

Opportunités et défis de l’IA

– Les opportunités de l’IA

– Les enjeux de sûreté de l’IA

– Pour une IA responsable et digne de confiance

– Impact de l’IA dans le monde du travail

Déroulement d’un projet d’Intelligence Artificielle

– Les étapes d’un projet d’IA

– Le Machine Learning ou apprentissage automatique

– Le Deep Learning ou apprentissage profond

– Les modèles d’IA à usages généraux

Et demain?

– Les enjeux de la régulation de l’IA

– Les évolutions possibles et réalistes de l’IA

– Bénéfices personnels de l‘IA

Méthode

– Cours sous forme de modules

– Exercices pratiques et mises en situation

– Validation des modules (Quizz)

– Supports de formation personnalisés

Moyens mis en œuvre

– Matériel utilisé et supports de formation : Ordinateur sous Windows 10 & 11

– Bibliographie

– Feuilles d’exercices

-Supports de formation et feuilles de questionnaire (Quizz)

Coût pédagogique: 3000€

Objectifs de la Formation

1. Comprendre les concepts fondamentaux des IA génératives pour la création d'images.
2. Maîtriser les outils tels que DALL·E, Ideogram, Civitai, SeaArt, et Flux.
3. Explorer des cas pratiques et des applications créatives.
4. Analyser les implications éthiques, les avantages, et les inconvénients de l'IA dans la création visuelle.

Plan de Formation

Module 1 : Introduction à l’IA Générative (7 heures)

• 1.1. Comprendre l’IA Générative :
  • Qu'est-ce que l'IA générative ?
  • Les bases des réseaux neuronaux .
  • Modèles de diffusion (Stable Diffusion, DALL·E).
• 1.2. Historique et évolution :
  • Origines des IA génératives.
  • Grandes avancées récentes.
• 1.3. Démonstration rapide :
  • Présentation des outils phares : DALL·E, Ideogram, etc.
  • Exemples de projets créatifs réalisés avec ces outils.

Module 2 : Fonctionnement des IA Génératives (7 heures)

• 2.1. Approfondissement des concepts techniques :
  • Modèles de diffusion.
  • Apprentissage supervisé, non supervisé et par transfert.

Module 3 : Utilisation de DALL·E (7 heures)

• 3.1. Présentation de DALL·E :
  • Fonctionnalités principales.
  • Cas d’utilisation.
• 3.2. Création d’images avec DALL·E :
  • Génération à partir de descriptions textuelles.
  • Ajustement des styles et compositions.
  • Exercices pratiques : création de séries d’images.
• 3.3. Analyse des résultats :
  • Comprendre les limites et biais.
  • Optimiser les prompts pour de meilleurs résultats.

Module 4 : Utilisation d’Ideogram (7 heures)

• 4.1. Présentation d’Ideogram :
  • Fonctionnement de l’outil.
  • Cas pratiques : textes et images combinés.
• 4.2. Création et personnalisation :
  • Création d’affiches, de logos, et d’art conceptuel.
  • Pratique intensive avec des retours personnalisés.

Module 5 : Exploration de Civitai et SeaArt (14 heures)

• 5.1. Présentation des plateformes :
  • Civitai : modèles, fine-tuning, et intégrations.
  • SeaArt : options collaboratives et génératives.
• 5.2. Utilisation avancée :
  • Importation de modèles personnalisés.
  • Création d’images collaboratives avec SeaArt.
  • Personnalisation des styles et exploration des extensions.

Module 6 : Introduction à Flux et techniques avancées (7 heures)

• 6.1. Flux : Fonctionnalités et outils :
  • Flux dans la chaîne de création d’images.
  • Collaboration avec d’autres IA.
• 6.2. Techniques avancées :
  • Création de séries cohérentes.
  • Mélange de styles et de thématiques.
  • Ajustement manuel pour des résultats professionnels.

Module 7 : Réflexion Critique et Perspectives (11 heures)

• 7.1. Avantages de l’IA pour la création d’images :
  • Gain de temps et accessibilité.
  • Ouverture de nouvelles possibilités artistiques.
  • Personnalisation et créativité augmentée.
• 7.2. Risques et inconvénients :
  • Biais dans les données et résultats.
  • Propriété intellectuelle et plagiat.
  • Impacts sur les métiers créatifs.
• 7.3. Perspectives futures et débat :
  • Innovations à venir.
  • Discussion éthique : quelles limites pour l’IA dans la création ?

Méthode

– Cours sous forme de modules

– Exercices pratiques et mises en situation

– Validation des modules (Quizz)

– Supports de formation personnalisés

Moyens mis en œuvre

– Matériel utilisé et supports de formation : Ordinateur sous Windows 10 & 11

– Bibliographie

– Feuilles d’exercices

-Supports de formation et feuilles de questionnaire (Quizz)

Coût pédagogique: 3000€

Objectifs: Découvrez les extensions WordPress qui utilisent l’intelligence artificielle
pour aider à générer du contenu de qualité et gérer les différentes fonctionnalités d'un site Wordpress.

L'Intelligence Artificielle (IA)

Présentation des concepts de base de l'IA

- Apprentissage machine

- Réseau neuronal

- IA forte & IA faible

-Les algorithmes d'apprentissage

Les applications courantes de l'IA

- Assistants numériques et chatbots

- Génération de textes et d'images.

- Assistance à la conduite

- Traitement automatique de documents

Ethique de l'IA et responsabilité sociétale et juridique

Les extension Wordpress utilisant l'IA

GPT3 AI POWER

- Génération de contenus

- Génération d'images uniques

- Chatbot avec CHAT GPT

AIPRESS

- Générateur de contenus

- Style littéraire

- Langue

- Modèles d'IA

- Longueur du contenu

SEOPRESS Pro

- Génération automatique des balises titre

- Génération automatique des descriptions

- Optimisation des métas données (Open AI)

- Intégration de masse

Précautions d'utilisation et vérifications

- Les "hallucinations" de l'IA

- Garder le contrôle par le contrôle

Méthode

– Cours sous forme de modules

– Exercices pratiques et mises en situation

– Validation des modules (Quizz)

– Supports de formation personnalisés

Moyens mis en œuvre

– Matériel utilisé et supports de formation : Ordinateur sous Windows 10 & 11

– Bibliographie

– Feuilles d’exercices

-Supports de formation et feuilles de questionnaire (Quizz)

Coût pédagogique: 3000€

                      L’essentiel de l‘Intelligence Artificielle (70 heures)

Objectifs pédagogiques :

• Découvrir l’Intelligence artificielle et identifier ses défis et ses opportunités.
• L’architecture d’un projet d’Intelligence Artificielle.
• Les principales applications disponibles (Mises à jour régulières)

                                  Contenu de la formation

Module 1 :Découverte de l’Intelligence Artificielle (7 heures)

• Les applications actuelles de l’IA dans la vie de tous jours
• Les principes de base l’IA
• L’IA , mythes et réalités

Module 2 :Opportunités et défis de l’IA (7 heures)

• Les opportunités de l’IA
• Les enjeux de sûreté de l’IA
• Pour une IA responsable et digne de confiance
• Impact de l’IA dans le monde du travail

Module 3 :Déroulement d’un projet d’Intelligence Artificielle

(14 heures)

• Les étapes d’un projet d’IA
• Le Machine Learning ou apprentissage automatique
• Le Deep Learning ou apprentissage profond
• Les modèles d’IA à usages généraux

Module 4 :Et demain? (7 heures)

• Les enjeux de la régulation de l’IA
• Les évolutions possibles et réalistes de l’IA
• Bénéfices personnels de l‘IA

Module 5 : Introduction à l’IA Générative (7 heures)

• Comprendre l’IA Générative :
  • Qu'est-ce que l'IA générative ?
  • Les bases des réseaux neuronaux .
  • Modèles de diffusion (Stable Diffusion, DALL·E).
• Historique et évolution :
  • Origines des IA génératives.
  • Grandes avancées récentes.
• Démonstration rapide :
  • Présentation des outils phares : DALL·E, Ideogram, etc.
  • Exemples de projets créatifs réalisés avec ces outils.

Module 6 : Utilisation des IA Génératives (21 heures)

• . Présentation des principales IA :
  • Fonctionnalités principales.
  • Cas d’utilisation.

  . Création d’images :

  • Génération à partir de descriptions textuelles.
  • Ajustement des styles et compositions.
  • Exercices pratiques : création de séries d’images.

  . Analyse des résultats :

  • Comprendre les limites et biais.
  • Optimiser les prompts pour de meilleurs résultats.

Module 7 : Réflexion Critique et Perspectives (7 heures)

Avantages de l’IA pour la création d’images

Gain de temps et accessibilité.

Ouverture de nouvelles possibilités artistiques.

Personnalisation et créativité augmentée.

Risques et inconvénients :

Biais dans les données et résultats.

Propriété intellectuelle et plagiat.

Impacts sur les métiers créatifs.

Perspectives futures et débat :

Innovations à venir.

Discussion éthique : quelles limites pour l’IA dans la création ?

                                                    Méthode

- Cours sous forme de modules

- Exercices pratiques et mises en situation

- Validation des modules (Quizz)

- Supports de formation personnalisés

Moyens mis en œuvre

- Matériel utilisé et supports de formation : Ordinateur sous Windows 10 & 11

- Bibliographie

- Feuilles d’exercices

-Supports de formation et feuilles de questionnaire (Quizz)

Déroulement de la formation

Durée : 70 heures

Du au

Effectuée à :

Formation :

Montant de la formation : 2940€